8 lis 2025
Hotel 2030: Rewolucja czy Ewolucja? Jak technologia zmieni polski hotel w ciągu najbliższych 5 lat?
REWOLUCJA, KTÓREJ NIE MOŻNA PRZESPAĆ: INWESTYCJA W AI I KOMPETENCJE CYFROWE JAKO IMPERATYW ZYSKOWNOŚCI Dla polskiego hotelarza inwestycja w Sztuczną Inteligencję (AI) oraz rozwój kompetencji cyfrowych przestała być opcją, a stała się strategiczną koniecznością. Globalny Wzrost Rynku AI: Globalny rynek AI w hotelarstwie wzrośnie do $1.44$ miliarda w 2029 roku, ze złożoną roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie $57,6% (Źródło: The Business Research Company). Globalne Wdrożenia: $78% sieci hotelowych już korzysta z AI, a $89% planuje dodatkowe wdrożenia. W większości są to jednak projekty pilotażowe, nie zaś zintegrowana strategia. Krytyczna Luka w Polsce: W Polsce panuje wysokie, ale niezrealizowane zaufanie do AI. Średni poziom zaufania branży do potencjału tej technologii wynosi 6,6/10, lecz faktyczne, uśrednione wykorzystanie to zaledwie 4,7/10. Ta luka dowodzi, że hotelarzom brakuje zasobów i kompetencji, by przełożyć wiarę w technologię na realny zysk. Obszary o Najwyższej Wartości Biznesowej: Największe korzyści z wdrożeń AI przynoszą dziś Business Intelligence i analityka danych (7,8/10), Chatboty i wirtualni asystenci (7,7/10) oraz Marketing cyfrowy i automatyzacja kampanii (7,2/10) (Dane z Globalny raport h2c – AI & Automation in Hospitality)
I. FUNDAMENT FINANSOWY: REWOLUCJA W ZARZĄDZANIU PRZYCHODAMI
AI staje się kluczowym narzędziem do maksymalizacji rentowności. Obszar Business Intelligence i analityka danych oraz Revenue Management to dziedziny o najwyższej wartości biznesowej z wdrożeń AI, osiągające wskaźnik 7,8/10, jak podaje Globalny raport h2c – AI & Automation in Hospitality.
1. Dynamiczne Ustalanie Cen i Miernik ROI
Systemy Revenue Management (RM) muszą działać w czasie rzeczywistym, analizując ogromne zbiory danych, w tym odsłony stron, warunki pogodowe i ceny konkurencji (Źródło: Bain & Company, Retailers: Are you getting the full value of your dynamic pricing strategy?).
Wzrost Zysku (RevPar): Narzędzia dynamicznego ustalania cen, dostosowujące strategię na podstawie hiperlokalnych warunków rynkowych (np. PriceLabs), doprowadziły u nowych użytkowników do średnio 26% wzrostu RevPar w ciągu zaledwie trzech miesięcy (Źródło: Wskaźnik PriceLabs).
Automatyzacja RM: Przewiduje się, że do końca dekady aż 44% procesów revenue management może być zautomatyzowane (Cytowany już wcześniej Raport h2c – AI & Automation in Hospitality).
Systemy RM: Systemy takie jak IDeaS Revenue Solutions (posiadający ponad 30000$ instalacji globalnie) oraz Duetto wykorzystują algorytmy AI do prognozowania, ustalania cen i optymalizacji przychodów.
2. Kapitalizm Platformowy a Obrona Niezależności
W obliczu kapitalizmu platformowego (pojęcie Nicka Srincka), gdzie firmy jak Booking.com dążą do monopolu na dane (Źródło: Hotelarstwo.net), hotelarze muszą walczyć o niezależność.
Badania UŁ: Badania dr. Tomasza Napierały z UŁ (współprowadzone z Maciejem Adamiakiem i Arkadiuszem Tomaszem Tomczykiem) wykazały, że algorytmy dynamicznej wyceny stosowane przez OTA (np. program Genius Booking.com) pogłębiają rynkowe rozwarstwienie przestrzenne – duże hotele korzystają z AI, małe z peryferii pozostają poza grą (Źródło: Dr Tomasz Napierała, Instytut Geografii Miast, Turyzmu i Geoinformacji UŁ).
Kluczowy Wniosek: Konieczne jest prowadzenie własnego revenue management. Aż 46% firm z branży hotelarskiej uważa, że strategia direct booking zrewolucjonizuje branżę (Źródło: Raport Adyen Index, cytowany na Bookassist).
II. GOŚĆ 2030: HIPERPERSONALIZACJA I AUTONOMIA OBSŁUGI
Współczesny gość oczekuje doświadczeń cyfrowych na poziomie, do jakiego przyzwyczaił się poza branżą, np. w usługach mobilnych (Źródło: Scott Strickland, wiceprezes wykonawczy Wyndham Hotels & Resorts, cytowany w raporcie Hospitality in 2025 Report Oracle).
1. Wymóg Personalizacji i Zaufania do Danych
Oczekiwania Gości: Personalizacja jest jednym z najważniejszych oczekiwań gości w 2025 roku (Źródło: Raport Adyen Index: Hospitality Report).
Luka Niezadowolenia: 73% konsumentów uważa spersonalizowane doświadczenia lub nagrody za ważną cechę programu lojalnościowego, ale tylko 60% konsumentów jest zadowolonych z obecnego poziomu personalizacji (Źródło: Raport Deloitte 2024, The annual report on consumer loyalty expectations and preferences). Ta 13-punktowa luka to ogromna szansa rynkowa.
Wzrost Wartości: W Stanach Zjednoczonych 10% więcej konsumentów zidentyfikowało personalizację jako ważną w badaniu Deloitte w 2024 roku w porównaniu do 2022 roku.
Udostępnianie Danych: Ponad połowa Amerykanów (51%) jest skłonna udostępnić swoje dane w zamian za bardziej spersonalizowane doświadczenie (Źródło: Raport Deloitte 2024). Wymaga to inwestycji w infrastrukturę, aby zapewnić czyste, aplikowalne dane (clean, appliable data).
2. Mobile First i Automatyzacja Komunikacji
GenAI w Planowaniu: Narzędzia Generatywnej AI rewolucjonizują planowanie podróży. 35% podróżnych korzysta z AI do odkrywania nowych destynacji, co stanowi wzrost o 74% rok do roku (Źródło: Raport Adyen Index: Hospitality Report 2025).
Contactless: W 2025 roku 37% przebadanych hoteli oferuje zautomatyzowany check-in w kioskach (Źródło: Dane cytowane w artykule Bookassist).
Chatboty: 70% hoteli planuje wdrożenie chatbotów w ciągu najbliższych dwóch lat w celu automatyzacji komunikacji z gościem (Źródło: Globalny raport h2c – AI & Automation in Hospitality). Przykładem jest DialogShift Hotel AI , który wykorzystuje do pięciu Large Language Models (LLMs) (takich jak OpenAI, Anthropic, Mistral AI) i osiąga współczynnik automatyzacji ponad 95% w ponad 100 językach (Źródło: Hotel Tech Report).
III. INWESTYCJA W LUDZI: KOMPETENCJE CYFROWE JAKO FILAR STABILNOŚCI
Brak odpowiednich kompetencji i strategii to główne przeszkody, które uniemożliwiają skalowanie AI.
1. Główne Bariery i Strategia Wdrożeń
Brak Kompetencji: Główną przeszkodą we wdrożeniu AI jest brak kompetencji i specjalistów, na co wskazuje 62% hoteli
Brak Spójnej Strategii: Tylko 8% hoteli posiada spójną strategię AI obejmującą całą organizację
Jakość Danych: Integralność i dokładność danych jest problematyczna, ponieważ hotele posiadają wiele rozbieżnych źródeł danych
Źródła: Analiza PwC, Hotel industry digital transformation oraz (Źródło: Globalny raport h2c – AI & Automation in Hospitality.
2. Rola Szkoleń i Zaangażowanie Liderów
AI jest postrzegane jako narzędzie do asystowania personelowi (Źródło: Daniel Kornick, Loews Hotels & Co, cytowany w raporcie Hospitality in 2025 Report Oracle).
Szkolenia Obowiązkowe: 70% firm z sektora Travel & Tourism wprowadziło obowiązkowe szkolenia AI dla większości pracowników – od inżynierów po kadrę kierowniczą (Źródło: Raport Accenture, The Art of AI Maturity in Travel).
Zaangażowanie Liderów: Organizacje osiągające największe zwroty z AI (high performers) są 3 razy bardziej skłonne do tego, by ich starsi liderzy demonstrowali własność i zaangażowanie w inicjatywy AI (Źródło: Raport McKinsey, The state of AI 2025).
Polska Szkoła AI: W obliczu braku specjalistów (62% hoteli), Polska Szkoła AI oferuje szkolenia, łącząc wiedzę o AI z psychologią i doświadczeniem użytkowników, pomagając firmom rozwijaniu kompetencji cyfrowych, w tym AI oraz w pokonaniu barier i oporu wewnętrznego.
IV. ZESTAW KLUCZOWEGO OPROGRAMOWANIA: 10 SOFTÓW DLA KAŻDEGO HOTELU
Poniższa lista zawiera kluczowe systemy oparte na danych i AI, które należy wdrożyć, aby osiągnąć maksymalną wydajność.
A. Revenue Management, Analiza Danych i Sprzedaż Bezpośrednia (RM & Direct Sales)

B. Automatyzacja Operacji, Personalizacja i Doświadczenie Gościa (Ops & GEX)

V. WEZWANIE DO NATYCHMIASTOWEJ INWESTYCJI: PRZEŁAM STRATEGICZNE BARIERY
AI to nie ewolucja procesów, ale rewolucja, która zmienia naturę relacji i zyskowności. Hotele, które zwlekają, ryzykują, że nie będą w stanie nadążyć za tempem wzrostu rynku (CAGR 57,6%).
Kluczowe Imperatywy Inwestycyjne:
AI Jest Twoim Gwarantem Przychodu: Wdrożenie dynamicznej wyceny generuje średnio 26% wzrost RevPar (PriceLabs). Musisz inwestować w własną platformę direct booking (46% uznaje to za rewolucyjne) i czyste dane rynkowe ( klips data ), by walczyć z kapitalizmem platformowym i rozwarstwieniem rynku.
Strategiczna Inwestycja w Ludzi Przełamuje Bariery Kompetencyjne: Główną przeszkodą we wdrażaniu nowych rozwiązań jest brak kompetencji i specjalistów, na co wskazuje 62% hoteli. Aby wykorzystać potencjał technologii, inwestycja musi objąć całą organizację, zwłaszcza że tylko 8% hoteli posiada spójną strategię AI. Liderzy, którzy osiągają największe zwroty, są 3 razy bardziej skłonni do tego, by ich starsi liderzy demonstrowali zaangażowanie w inicjatywy wykorzystujące sztuczną inteligencję (McKinsey). Rozwój kompetencji cyfrowych jest kluczowy — 70% firm z sektora Travel & Tourism wprowadziło obowiązkowe szkolenia AI dla większości pracowników (Accenture). Partnerstwo z Polska Szkoła AI jest niezbędne do przełamywania oporu wewnętrznego i rozwijania kompetencji. Inwestowanie w kadry ma na celu uwalnianie personelu z rutynowych działań, aby mogli koncentrować się na działaniach strategicznych i głębszym kontakcie z gościem.
To Twój Nowy Standard Gościnności: Goście oczekują personalizacji (73% uważa ją za ważną) oraz doświadczeń cyfrowych na najwyższym poziomie. Automatyzacja (chatboty mają 7,7/10 wartości biznesowej) uwalnia personel na rzecz autentycznej gościnności.
AI nie zastąpi ludzkiego uśmiechu, tylko sprawi, że będzie można częściej gościowi go zaoferować. Technologia ma za zadanie uczynić operacje „niewidzialnymi” dla gości i współpracowników. Zainwestuj teraz, aby zminimalizować ryzyko i stać się liderem nowej ery.
Conclusion
Zadbaj o przyszłość swojego hotelu już dziś – skontaktuj się z Polską Szkołą AI.
Polska Szkoła AI specjalizuje się w strategicznym rozwoju kompetencji cyfrowych oraz skutecznym wdrażaniu Sztucznej Inteligencji. Jeśli Twoim celem jest wyszkolenie pracowników, zwiększenie ich kompetencji cyfrowych, przełamanie barier technologicznych w zespole lub poszukujesz partnera w transformacji cyfrowej, który zapewni profesjonalne wsparcie na każdym etapie – zapraszamy do kontaktu.
Razem przygotujemy Twój hotel na wyzwania i możliwości roku 2030

